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NCUT专业揭秘|数据科学与大数据技术

日期:2024-11-08    点击数:     来源:

人才培养口号:“数”说未来,据义履方

专业概况:

2016年教育部增设“数据科学与大数据技术” 专业;2016年依托“电子信息工程”国家特色专业与北京邮电大学联合开展“数据科学与大数据技术”专业招生培养;2018年“数据科学与大数据技术”专业获批设立并招生。主要人才培养方向:(1)大数据分析与数据挖掘,(2)大数据管理与应用,(3)大数据平台构建与系统运维。

专业定位:

面向国家大数据战略、北京市大数据和云计算发展行动计划,培养具有良好科学与人文素养,德智体美劳全面发展,具备扎实信息处理与计算机基础,掌握大数据基本理论与方法,熟悉大数据平台技术和分析方法,熟练运用大数据分析方法开展数据分析的实践创新应用人才。

办学特色:

数据科学与大数据技术专业是教育部为落实国家《促进大数据发展行动纲要》而批准设立的新专业。数据已成为国家基础性战略资源,大数据正日益对全球各方面产生重要影响。本专业就是在此背景下设立的面向大数据时代巨大人才需求的新专业,旨在培养从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用的高级工程技术人才。

“大数据”专业学什么?

作为交叉型学科,“数据科学与大数据技术”专业也强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。重点培养:

理论,主要是对数据科学中模型的理解和运用;

实践,主要是处理实际数据的能力;

应用,主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。

师资力量:

王彦平,北方工业大学,信息学院,博士,教授,北京市创新团队负责人

毕业于中国科学院电子学研究所获博士学位,任国家安全生产专家、中国电子学会信号处理分会委员、中国高科技产业化研究会智能信息处理产业化分会理事、《信号处理》编委等。主要从事遥感大数据、雷达大数据及其安全监测应用研究,主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重点国际合作研究项目、北京市创新团队等项目多项,主持研制的系列化的大视场边坡监测预警雷达,广泛用于矿山、国土、消防、应急等滑坡监测预警和我国重大滑坡抢险救援应急监测,获北京市科技进步一等奖、中国优秀专利奖等。


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田青,北方工业大学,信息学院,博士,教授

2010年毕业于中国科学院电子学研究所,获得博士学位。获评北京市委组织部青年拔尖人才。主要从事人工智能及视觉分析相关技术研究,结合轨道交通和智能交通行业应用,在客流检测、交通信息采集等方面取得了多项成果。主持国家重点研发计划子课题2项,国家自然科学基金项目1项,北京市科委项目2项,发表SCI、EI检索论文15篇,授权发明专利6项,先后获得省部级一等奖4项,二等奖2项:其中2020年获中国公路学会省部级科技进步一等奖一项、中国科技产业化促进会科技进步一等奖一项、吴文俊人工智能科学技术一等奖一项;2019年获中国城市轨道交通协会省部级科技进步二等奖一项,2017年获北京市科学技术委员会科技进步二等奖一项;2015年获中国智能交通协会科技进步一等奖一项。


毕福昆,北方工业大学,信息学院,博士,教授

于北京理工大学获博士学位,之后于北京大学完成博士后研究工作。研究方向为:机器学习在智能遥感图像解译中的应用。第一作者发表论文30余篇,其中SCI检索12篇,EI检索14篇;申请专利12项;软件著作权6项;主持2项国家自然科学基金、1项北京市自然科学基金、1项装备预研领域基金项目资助,其它纵、横向项目7项。于2017年获得“国防技术发明一等奖”;2018年获国家科技发明二等奖。目前是“中高会智能信息处理产业化分会”理事。

教学环境:

2020年我校成立云计算研究中心,2014年获批“大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室”。2020年我校建立数据科学与大数据技术教学及实训平台。

学术科研成果:

视频客流检测系统

客流安全检测与智能信号控制系统,大幅提高了地铁等公共场所安全监控能力。

客流智能监测与管控系统

高清视频综合检测系统

2010年,在北京市智能交通系统三年规划项目交通信号系统中得到广泛应用。

交通监测系统

智能灾害监测预警雷达及大数据分析系统

自2009年以来,依托国家重点研发计划“地基大视场SAR特大滑坡亚毫米级实时监测自适应技术与装备研制”、国家自然科学基金重点国际合作课题“城市基础设施三维形变监测的雷达成像模型与方法”等10多项雷达相关项目,成功试制大角度直线扫描及圆周扫描单极化地基SAR系统,广泛应用于矿山、国土、水利水电、城市重大基础设施等安全监测,多次参与深圳、四川、福建等地的自然滑坡救援任务。

智能监测雷达设备

智能监测雷达变形监测软件系统

就业前景:

大数据工作者的就业领域非常广泛,从国防部、科研机构、央企、互联网创业公司到金融机构,均需要大数据技术来做创新驱动。培养的毕业生主要从事行业:1.科研机构、央企;2.零售、保险、电子商务;3.政府数据中心;4.医药和银行;5.金融机构;6.互联网企业。从事专业岗位包括:大数据分析师、大数据系统研发工程师和数据可视化工程师。

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